序言：如果说慢查询是让我们发现问题，那么对于SQL优化的则可以让我们分析和解决问题，而不至于对于发现的那些慢查询语句单发愁而无可奈何

第一节：SQL底层是如何工作的

序言： 要想优化SQ的语句必定需要先知道SQL工作原理，这样我们才知道从哪几个点切入
Q：查询执行一般包括那些步骤？
查询执行包括以下几个步骤：查询缓存、解析器、优化器、执行器和存储引擎。
Q: 这些步骤对应组件功能是哪些？
其中，查询缓存是一个可选的组件，它可以缓存查询结果以提高查询性能。当查询缓存被启用时，MySQL会检查查询缓存中是否有与当前查询语句相同的结果，如果有，则直接返回缓存中的结果而不执行查询。

解析器和分析器是用于解析查询语句和生成查询树的组件，优化器是用于生成最优执行计划的组件，执行器是用于执行查询和返回结果的组件，存储引擎是用于处理底层数据的组件。

Q：那么解析器和优化器有什么不一样？
MySQL中，解析器和分析器是两个不同的组件，它们虽然有一些相同的功能，但是在执行过程中的职责不同。

解析器的主要作用是将SQL语句转换为内部格式，以便后续的处理和执行。具体来说，解析器会进行语法检查、语义检查等操作，并将SQL语句转换为查询树或其他内部数据结构。解析器还会将SQL语句中的表名、列名等信息解析出来，并进行一些基本的优化操作，例如将子查询转换为连接查询。

分析器的主要作用是分析查询语句的结构和条件，并生成一个查询执行计划。分析器会对查询语句进行优化，以生成一个最优的查询计划。分析器会考虑多种因素，如索引的使用、表连接的顺序、表访问方式等，并生成多个可能的执行计划，最终选择代价最小的执行计划。

因此，解析器和分析器的主要区别在于，解析器负责将SQL语句转换为内部格式，而分析器负责对查询语句进行优化，并生成最优的查询执行计划。解析器和分析器都是MySQL的重要组件，它们共同协作，以实现对查询语句的解析和优化。